python pandas获取groupby之后的数据

上周，有个网友在后台提问，如何获取groupby之后的数据。后来，在网上还真找到了一种解决方法，虽然有点麻烦，但确实实现了。在这里小记录一下，供大家参考：

>>> import pandas as pd
# 原始数据
>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')
>>> df
    name  math
0    bog    45
1  jiken    67
2    bob    23
3  jiken    34
# groupby之后的数据
>>> dh = df.groupby(['name'])
# 打印之后发现是个对象
>>> dh
<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x000002B675618F70>

# 通过勋魂调用发现内部保存了字典形式。key值是groupby列的值，
# value是该值所代表的结果，以dateFrame格式保存
>>> for key,value in dh:
	print(key)
	print(value)
	
bob
  name  math
2  bob    23
bog
  name  math
0  bog    45
jiken
    name  math
1  jiken    67
3  jiken    34

# 新建一个dataFrame，列名与df保持一致。通过
# 迭代进行行连接。得到结果
>>> ds = pd.DataFrame(columns=df.columns)
>>> for key, value in dh:
	ds = pd.concat([ds, value])

# 哈哈，这样就得到groupby的结果
>>> ds
    name math
2    bob   23
0    bog   45
1  jiken   67
3  jiken   34

哈哈，以上就是python小工具关于如何获取groupby之后的数据的介绍，其实也并不是多麻烦。增加了两三行代码而已。欢迎关注微信公众号：python小工具，一起学习python和pandas。