padas facorize的实际使用一个小案例

例如有如下数据,需要获取score为前5的数据。

score   cat
18      B
18      A
17      A
16      B
16      A
15      B
14      B
13      A
12      A
10      B
9       B

这个问题的核心在于score中的数据是允许重复的,直接获取前5名的方法并不可取,下面介绍下如何使用factorize函数来实现。

>>> df['rnk'] = df.score.factorize()[0] + 1
>>> df
    score cat  rnk
0      18   B    1
1      18   A    1
2      17   A    2
3      16   B    3
4      16   A    3
5      15   B    4
6      14   B    5
7      13   A    6
8      12   A    7
9      10   B    8
10      9   B    9
>>> out = df[df['rnk'] <= 5]
>>> out
   score cat  rnk
0     18   B    1
1     18   A    1
2     17   A    2
3     16   B    3
4     16   A    3
5     15   B    4
6     14   B    5

哈哈。代码还是比较容易理解的,可以参考上一篇文章。有兴趣的话欢迎关注python小工具一起学习pandas和pyhton
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