计算机 A类会议论文,一篇论文被CCF A类会议SIGIR 2021录用！

4月15日，中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议SIGIR 2021论文接收结果公布。 山东大学软件学院谢翌博士的长文“Learning Domain Semantics and Cross-Domain Correlations for Paper Recommendation”被录用。SIGIR是人工智能领域智能信息检索方向最权威的国际会议。第44届国际计算机学会信息检索大会(The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2021)计划于2021年7月11日-7月15日以线上会议形式召开。这次会议共收到720篇长文投稿，仅有151篇长文被录用，录用率约21%。

附：论文介绍

论文题目：Learning Domain Semantics and Cross-Domain Correlations for Paper Recommendation

作者：谢翌，孙宇清，Elisa Bertino

论文概述：理解知识在不同学科之间的技术转移，对于促进学术创新非常重要。实现这一目标要面临两个挑战，即语义歧义和跨学科的不对称学术影响。本文研究了跨学科论文推荐中的知识传播和语义关联特征。我们采用生成模型将论文内容表示为在现有层次化学科分类上的概率关联，以降低语义的歧义。学科间的语义相关性通过影响函数、相关性度量和排序机制来表示。将用户兴趣表示为目标领域语义上的概率分布，并推荐相关论文。在真实数据集上的实验结果表明了该方法的有效性。我们基于可解释性实验讨论了结果的内在因素。与传统的基于词嵌入方法相比，本文方法支持领域语义的演化，从而支持语义关联的更新。本文方法的另一优点是它的灵活性和一致性，可以通过论文列表或关键字查询来支持用户兴趣表示，适用于实际应用场景。