numpy中的插值函数interp

作用

根据给定样本点返回指定位置的线性插值。

使用

import numpy as np

np.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None)

参数

• x:用于估计插入值的x坐标值；
• xp:x轴数据点，若参数period未指定，则该数据点必须是递增的，否则，xp将会以xp = xp % period规范化数据周期边界，然后在周期内进行排序；
• fp:y轴数据点，长度与xp一致；
• left:当x小于xp序列的第一个值时，要返回的值，默认返回fp的第一个值；
• right:当x大于xp序列的最后一个值时，要返回的值，默认返回fp的最后一个值；
• period:横轴的周期，该参数允许对角度横坐标进行适当的插值，若参数period被指定，则忽略参数left与参数right；

也就是说，该函数通过xp与fp之间的对应函数关系，估计x处的对应值来进行线性插值。

示例

线性数据插值

xp = [1, 2, 3]
fp = [3, 2, 0]
np.interp(2.5, xp, fp)

返回值：

1.0

理解：通过获取xp与fp的对应线性函数关系，估计在2.5处的函数值。