R语言ggplot2柱状图箱线图怎么快速添加显著性?R语言简单易懂一条代码绘制出图?R语言帮助去除异常值?——一网打尽R语言简单绘图(easyplot包)使用说明
一、easyplot包的安装
运行下列代码即可安装easyplot包:
if(!requireNamespace("devtools",quietly =T)){
install.packages("devtools")
}
devtools::install_github("SidongLii/easyplot",force=T)
二、easyplot包的函数
2.1 lsdd函数
2.1.1 参数
- data 输入的数据,第一列必须为不同处理的名称,第二列为观察值,此外确保没有其他的列。
- alpha 显著水平,常选择0.05或者0.01。
- method 选择统计方法,如果每个处理的重复大于3则可以等于”more“,这样函数将使用三倍标准差法去除每个处理的重复中的异常值,基于去除异常值后的数据给出平均值、标准差,然后再使用LSD多重比较检验给出显著性字母。低于或等于三个重复可以等于"less",这样函数将不去除异常值,直接基于原始数据给出平均值、标准差,然后再使用LSD多重比较检验给出显著性字母。
2.1.2 使用方法及输出结果
library(easyplot)
?lsdd
q<-lsdd(data=iris[,c(5,1)])#默认显著水平0.05,默认重复数大于3
q$data#主要结果,包括平均值mean列,标准差sd列和显著性groups列
# type mean sd groups
#1 setosa 5.006 0.3524897 c
#2 versicolor 5.936 0.5161711 b
#3 virginica 6.588 0.6358796 a
q$process#处理后的数据,删去的异常值将被替换为NA
# type value
#1 setosa 5.1
#2 setosa 4.9
#3 setosa 4.7
#4 setosa 4.6
#5 setosa 5.0
#6 setosa 5.4
#7 setosa 4.6
#8 setosa 5.0
#9 setosa 4.4
#10 setosa 4.9
q$out#去除的异常值
w<-lsdd(data=iris[,c(5,1)],alpha=0.01,method="less")#显著水平改为了0.01,重复数选择了小于等于3
w$data#主要结果
# type mean sd groups
#1 setosa 5.006 0.3524897 c
#2 versicolor 5.936 0.5161711 b
#3 virginica 6.588 0.6358796 a
2.2 easyplot函数
2.2.1 参数
- data 输入的数据,要求与lsdd函数一致
- plot 选择要绘制的图形,可以选择柱状图等于"barplot",选择箱线图则等于"boxplot"
- xlab x轴的标签名字
- ylab y轴的标签名字
- rank 如果需要按顺序显示,则输入字符串,按顺序排列的处理名称
- color 柱状图/箱线图的填充颜色,字符串
- angle x轴处理名称的旋转角度
- savename 保存图片的位置和类型,可选择jpg,png,pdf格式,默认保存在工作目录
- width 保存图片的宽度
- height 保存图片的高度
- hjust x轴处理名称的水平位置,数值为0-1之间
- vjust x轴处理名称的垂直位置,数值为0-1之间
- alpha 显著水平,同lsdd函数
- method 统计计算方法,同lsdd
2.2.2 使用方法及输出结果
easyplot(data=iris[,c(5,1)])#其它参数全部默认
#改变绘图类型为箱线图,x轴标签改为没有,x轴处理名称不旋转,位置居中
easyplot(data = iris[,c(5,1)],plot = "boxplot",xlab = "",angle = 0,hjust = 0.5,vjust = 0.5)
#修改显示顺序
easyplot(data = iris[,c(5,1)],rank = c("virginica","versicolor","setosa"))
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