npm cache clean --force

「MySQL」深入理解MySQL中常用的SQL函数 窗口函数参考文章1. COALESCE 函数2. USING 函数3. LEAD 函数4. interval 函数5. INSTR 函数6. substring_index 函数7. LENGTH 函数和 CHAR_LENGTH 函数 窗口函数参考文章 SQL窗口函数 1. COALESCE 函数 COALESCE 函数的作用是从一组值中返回第一个非空（NULL）的值。如果所有的值都是 NULL，那么 COALESCE 函数会返回 NULL。 举个例子，如果我们有一个表格包含了学生的姓名和昵称，但有些学生没有昵称，我们可以使用 COALESCE 函数来选择一个非空的名字作为显示的名称： SELECT COALESCE(nickname, name) AS display_name FROM students; 在这个例子中，如果 nickname 字段不为空，那么 display_name 将会使用昵称；如果 nickname 字段为空，那么 display_name 将会使用姓名。 2. USING 函数 在 SQL 中，可以使用 USING 关键字来指定连接操作的列。当使用 JOIN 操作连接两个表时，如果这两个表中的连接列具有相同的名称，可以使用 USING 关键字来简化连接条件的书写。 以下是使用 USING 关键字进行连接操作的示例： SELECT * FROM table1 JOIN table2 USING (common_column); 在上面的示例中，table1 和 table2 是要连接的两个表，它们都具有一个名为 common_column 的列。使用 USING 关键字，可以省略连接条件的重复列名，系统会自动匹配这两个表中具有相同名称的列进行连接，不能指定多个列。

2月26日，因为开源8x7B Mistral模型而名声大噪的Mistral AI推出了自家的新旗舰大语言模型 Mistral Large。在推理能力方面，可以与 GPT-4 和 Claude 2 等其他顶级模型相媲美 深度学习自然语言处理 原创 作者：pp 此外，Mistral AI还推出了自己基于 Mistral Large 的新服务 Le Chat (https://chat.mistral.ai/chat)作为 ChatGPT，Claude 2 以及 Gemini 的竞品，目前只需邮箱注册即可免费使用 Le Chat 界面 Mistral Large 的特点： 母语是流利的英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，对语法和文化背景有细致入微的理解。 其32K 标记上下文窗口允许从大型文档中精确调用信息。 其精确的指令遵循（Instruction-following）能力使开发人员能够设计他们的审核策略——这也是 le Chat 的系统级审核的基础。 它本身就能够进行函数调用。这与在 la Plateforme 上实施的受限输出模式一起，实现了大规模应用程序开发和技术堆栈现代化。 与 Microsoft 合作在 Azure 上提供服务 Mistral 宣布与微软进行合作，现在可以通过以下方式获得模型： La Plateforme：开发人员能够在该平台上接触到所有模型并创建应用程序和服务。 Azure：Mistral Large 可通过Azure AI Studio 和 Azure Machine Learning 使用，并提供与 API 一样丝滑的用户体验。 自我部署：Mistral 模型可以部署在您的环境中，用于最私人化的应用，并可以访问模型权重；阅读此类部署的成功案例，并联系Mistral AI团队。 目前主流大模型评测任务测试 团队将 Mistral Large 在常用基准上的性能与顶尖的 LLM 模型进行比较。涵盖推理和知识，多语言能力，数学与代码能力。

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏） 毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 🍅感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。🍅 1、项目介绍 技术栈： python语言、Flask框架、vue框架、实时股票数据、Echarts可视化、Arima预测算法（时间序列预测算法）、IG507金融数据接口 要实现一个股票数据分析预测系统，结合Flask框架、Vue框架、实时股票数据、Echarts可视化、Arima预测算法和IG507金融数据接口，你可以按照以下步骤来操作： 搭建后端（使用Flask框架）： 创建一个Flask应用程序，用于处理前端请求并与数据库、IG507金融数据接口进行交互。 实现路由来获取实时股票数据，并将数据传递给前端。 编写Arima预测算法的代码，用于对股票数据进行时间序列预测。 将预测结果通过API返回给前端。 搭建前端（使用Vue框架和Echarts可视化）： 使用Vue框架搭建前端页面，实现股票数据展示和预测结果展示的功能。 使用Echarts库来展示股票数据的实时变化和预测结果的可视化。 通过调用后端提供的API接口来获取股票数据和预测结果，并将其展示在前端页面上。 整合实时股票数据和预测算法： 在后端代码中调用IG507金融数据接口，获取实时股票数据，然后传递给前端。 在后端代码中调用Arima预测算法，对股票数据进行预测，然后将预测结果传递给前端。 前后端交互： 前端通过Ajax或者其他方式向后端发送请求，获取实时股票数据和预测结果。 后端接收前端请求，处理数据并返回给前端。 部署系统： 将前端页面打包部署到Web服务器上，使用户可以通过浏览器访问。 部署后端Flask应用程序，确保能够响应前端页面的请求并提供实时股票数据和预测结果。 通过以上步骤，你可以构建一个股票数据分析预测系统，用户可以通过前端页面查看实时股票数据和预测结果，从而进行股票数据分析和预测。 2、项目界面 （1）股票数据K线图 （2）股票预测 （3）日K线图、周K线图、月K线图 （4）股市风向标：交易所公告、排行榜 （5）系统首页 （6）股票信息 3、项目说明 要实现一个股票数据分析预测系统，结合Flask框架、Vue框架、实时股票数据、Echarts可视化、Arima预测算法和IG507金融数据接口，你可以按照以下步骤来操作： 搭建后端（使用Flask框架）： 创建一个Flask应用程序，用于处理前端请求并与数据库、IG507金融数据接口进行交互。 实现路由来获取实时股票数据，并将数据传递给前端。 编写Arima预测算法的代码，用于对股票数据进行时间序列预测。 将预测结果通过API返回给前端。 搭建前端（使用Vue框架和Echarts可视化）： 使用Vue框架搭建前端页面，实现股票数据展示和预测结果展示的功能。 使用Echarts库来展示股票数据的实时变化和预测结果的可视化。 通过调用后端提供的API接口来获取股票数据和预测结果，并将其展示在前端页面上。 整合实时股票数据和预测算法： 在后端代码中调用IG507金融数据接口，获取实时股票数据，然后传递给前端。 在后端代码中调用Arima预测算法，对股票数据进行预测，然后将预测结果传递给前端。 前后端交互： 前端通过Ajax或者其他方式向后端发送请求，获取实时股票数据和预测结果。 后端接收前端请求，处理数据并返回给前端。 部署系统： 将前端页面打包部署到Web服务器上，使用户可以通过浏览器访问。 部署后端Flask应用程序，确保能够响应前端页面的请求并提供实时股票数据和预测结果。 通过以上步骤，你可以构建一个股票数据分析预测系统，用户可以通过前端页面查看实时股票数据和预测结果，从而进行股票数据分析和预测。 4、核心代码 # coding:utf-8 # 股票信息查询逻辑处理 from common.Ig507Api import StockApi # 开放接口 from models.StocksModel import StockModel # 公司模型 from models.

基础使用大全可以参考这个： https://zhuanlan.zhihu.com/p/663773509 一、异步处理单任务 1、cargo.toml [dependencies] tokio = { version = "1.0.0", features = ["full", "tracing"] } tokio-util = { version = "0.7.0", features = ["full"] } tokio-stream = { version = "0.1" } tracing = "0.1" tracing-subscriber = { version = "0.3.1", default-features = false, features = ["fmt", "ansi", "env-filter", "tracing-log"] } bytes = "1.0.0" futures = { version = "0.3.0", features = ["thread-pool"]} http = "1.0.0" serde = "

智慧校园管理小程序目录 目录 基于微信小程序的智慧校园管理系统设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、微信小程序前台 2、管理员后台 （1）学生信息管理 （2） 作业信息管理 （3）公告信息管理 （4）论坛信息管理 四、数据库设计 1、实体ER图 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取： 博主介绍：✌️大厂码农|毕设布道师，阿里云开发社区乘风者计划专家博主，CSDN平台Java领域优质创作者，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业答疑辅导。✌️ 主要项目：小程序、SpringBoot、SSM、Vue、Html、Jsp、Nodejs等设计与开发。 🍅文末获取源码联系🍅 基于微信小程序的智慧校园管理系统设计与实现 一、前言 采用智慧校园管理系统可以有效管理，使信息管理能够更加科学和规范。智慧校园管理系统使用Java语言进行编码，使用Mysql创建数据表保存本系统产生的数据。系统可以提供信息显示和相应服务，其管理智慧校园管理系统信息，查看智慧校园管理系统信息，管理智慧校园管理系统。 总之，智慧校园管理系统集中管理信息，有着保密性强，效率高，存储空间大，成本低等诸多优点。它可以降低信息管理成本，实现信息管理计算机化。 关键词：智慧校园管理系统；Java语言；Mysql 二、系统功能设计 在前面分析的管理员功能的基础上，进行接下来的设计工作，最终展示设计的结构图（见下图）。 三、系统实现 1、微信小程序前台 2、管理员后台 （1）学生信息管理 如图5.1显示的就是学生信息管理页面，此页面提供给管理员的功能有：学生信息的查询管理，可以删除学生信息、修改学生信息、新增学生信息，还进行了对用户名称的模糊查询的条件 图5.1 学生信息管理页面 （2） 作业信息管理 如图5.2显示的就是作业信息管理页面，此页面提供给管理员的功能有：查看已发布的作业信息数据，修改作业信息，作业信息作废，即可删除，还进行了对作业信息名称的模糊查询 作业信息信息的类型查询等等一些条件。 图5.2 作业信息管理页面 （3）公告信息管理 如图5.3显示的就是公告信息管理页面，此页面提供给管理员的功能有：根据公告信息进行条件查询，还可以对公告信息进行新增、修改、查询操作等等。 图5.3 公告信息管理页面 （4）论坛信息管理 如图5.4显示的就是论坛信息管理页面，此页面提供给管理员的功能有：根据论坛信息进行新增、修改、查询操作等等。 图5.4 论坛信息管理页面 四、数据库设计 1、实体ER图 （1）下图是教师信息实体和其具备的属性。 教师信息实体属性图 （2）下图是考试记录表实体和其具备的属性。 考试记录表实体属性图 （3）下图是意见反馈实体和其具备的属性。 意见反馈实体属性图 （4）下图是学生考勤详情实体和其具备的属性。 学生考勤详情实体属性图 （5）下图是答题详情表实体和其具备的属性。 答题详情表实体属性图 （6）下图是学校简介实体和其具备的属性。 学校简介实体属性图 （7）下图是公告信息实体和其具备的属性。 公告信息实体属性图 （8）下图是学生考勤实体和其具备的属性。 学生考勤实体属性图 （9）下图是试卷选题实体和其具备的属性。

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏） 毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 🍅感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。🍅 1、项目介绍 技术栈： Python语言、Flask框架、Echarts可视化、百度地图、sqlite数据库、HTML 智慧交通监控大数据系统是一个基于以上技术栈构建的系统，通过采集交通监控设备产生的数据，对数据进行处理和分析，然后使用Echarts可视化库将数据以图表的形式展示在Web页面上。百度地图可以用来显示交通状况、标注交通事件或热点区域。SQLite数据库用于存储交通监控设备采集的数据，支持数据的查询和管理。整个系统的前端界面则通过HTML来呈现给用户。 2、项目界面 （1）智慧交通大数据监控画面 （2）智慧交通大数据监控大屏 （3）智慧交通大数据监控地图 （4）智慧交通大数据监控统计分析 （5）智慧交通大数据监控系统后台数据管理 （6）智慧交通大数据监控数据统计分析 （7）注册登录界面 3、项目说明 技术栈描述： Python语言：作为主要的开发语言，用于编写后端逻辑和数据处理。 Flask框架：用于构建Web应用程序，提供路由、请求处理和模板渲染等功能。 Echarts可视化：用于在Web页面中生成交互式图表，实现数据的可视化展示。 百度地图：通过百度地图API获取地理位置信息，实现地图显示和位置标注等功能。 SQLite数据库：作为轻量级的关系型数据库，存储系统中的监控数据。 HTML：用于构建前端用户界面，定义页面结构和内容展示。 智慧交通监控大数据系统是一个基于以上技术栈构建的系统，通过采集交通监控设备产生的数据，对数据进行处理和分析，然后使用Echarts可视化库将数据以图表的形式展示在Web页面上。百度地图可以用来显示交通状况、标注交通事件或热点区域。SQLite数据库用于存储交通监控设备采集的数据，支持数据的查询和管理。整个系统的前端界面则通过HTML来呈现给用户。 4、核心代码 from flask import session,redirect,request,render_template,url_for,Flask,jsonify from models import app import models from flask_security import Security, SQLAlchemySessionUserDatastore, \ UserMixin, RoleMixin, login_required, auth_token_required, http_auth_required,current_user from sqlalchemy import and_ user_datastore = SQLAlchemySessionUserDatastore(models.db.session, models.User, models.Role) security = Security(app, user_datastore) @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) @app.route('/index', methods=['GET', 'POST']) def home(): stu_id = current_user.

最近要了解一些财会税务方面的东西，技术类文章要暂停更新一阵子了。 1、研发活动的资料、文件、制度 (文字型资料) 2、账面要有研发费用科目，就是你有归集研发费用 （财务资料） 3、技术成果：除了研发就是技术成果转化，指对外出售的产品或服务、样品、样机等，这种情况是按照13%交税，就是订单类的才是技术成果转化；而成果专利转让、技术入股、转让等不是。 4、核心自主知识产权：必须要有知识产权(数量和质量)，才能得分高。知识产权要和收入有关系。 5、销售收入中的高新技术收入/营业总收入>60%​ 高新技术企业财税核算 一、收入类科目核算要点 收入类科目的科目设置：主营业务收入-高新技术产品销售收入、高新技术服务收入、技术类收入 技术类收入--技术服务收入、技术转让收入、技术开发收入 其他业务收入-高新技术转让收入（之前的做法） 在下一年年初建账的时候可以调整会计科目。年中不建议改科目，因为都用的是财务软件，账就乱了。 二、成本类科目核算要点 成本类科目设置思路：收入和成本相配比的原则。收入按什么原则分类，成本就按什么原则。比如收入按高新类和非高新类，那成本就也分高新类和非高新类。如果收入按产品分，那成本也按产品类。 主营业务成本-高新技术产品销售成本、技术服务类成本 几个重要的会计分录： 三、政府补助核算要点 特定行业的政策性补助、科技专项拨款、财政贴息、先征后返税收优惠款 净额法可能存在会税差异。就是税法可能会不认可净额法的操作，因为净额法直接冲减固定资产的入账价值，导致企业所得税可能会有差异。 如果补贴不是资产性的、是收益性的，那再看是和生产经营活动是否相关，相关就是其他收益、不相关就是营业外收入。 财务软件默认费用都是走借方，但分录3的财务费用记录在贷方了，将来结转到 期间损益 时，要记得转贷方的费用，否则会出现报表不平的情况。 四、税费核算要点 1、一般性企业，增值税会计科目设置的时候，设置： 应交税费-应交增值税--进项税额 应交税费-应交增值税--销项税额 应交税费-应交增值税--转出未交增值税 应交税费-未交增值税 这些科目就够用了。日常中，发生采购业务时，把进项税归集至：应交税费-应交增值税--进项税额 的借方。发生销售业务时，将销项税归集至：应交税费-应交增值税--销项税额 的贷方。 但是如果涉及到增值税优惠政策的企业，比如软件企业就会涉及到比如即征即退政策，就是软件企业销售自己研发的软件产品时，按13%税率征收增值税后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策。但是如何企业销售的是嵌入式产品，就是有硬件有软件时，但退税退的软件，不退硬件。所以为了退税方便或者为了月末填报申报表时，一般纳税人增值税申报表的主表中就有一般项目栏和即征即退项目栏。为了填写方便，我们就得在在日常设置增值税的会计科目中，对进项税和销项税继续设置四级科目： 应交税费-应交增值税--销项税额---硬件销项税额、软件销项税额、服务销项税额 ，根据我们开发票的金额就分开这3类了。 应交税费-应交增值税--进项税额---硬件进项税额、软件进项税额、服务进项税额 ，但是进项税就不好区分这3类。比如现在房租、差旅费的发票也可以抵扣了，那这些无法区分的进项，就需要在每个月月末，按收入的占比分配至:硬件进项税额、软件进项税额、服务进项税额 中。这样以后退税或者填补增值税申报表时，你账面就有这个数。 所以你首先在设置会计科目时，你最好就设置到4级科目，日常中记账时就分开记，该月末做一些表格分摊去分摊。 进项税加计抵减政策 就是针对现在缴6%增值税的企业，就是符合加计抵减正常要求的企业，就会涉及到加计抵减。 就是对进项进行10%的抵减。比如企业本月的销项税额是5000元，进项税是3000元，正常情况下，应交5000-3000=2000元的增值税。现在可以加计抵减了，那我现在的进项可以多加计10%，此时我的进项就是3300，应交增值税就变成了5000-3300=1700元了。 做账时： 不管是计入 其他收益 还是 营业外收入 的多抵减的那部分增值税、或者是已经取得的政府补助，如果没有特殊政策规定它是不征税收入的或者是免税收入的，一般都得缴纳企业所得税的。 2、城建税教育费附加 会计科目设置： 税金及附加-城建税、教育费附加 应交税费-应交城建税、应交教育费附加 3、企业所得税 上面的企业所得税分录，没有考虑所得税费用的暂时性差异和永久性差异。如果有暂时性差异会涉及到所得税调整，调整就涉及到递延所得税资产和递延所得税负债。而调整是审计给调整的。所以如果我们一开始把所得税科目就设置成：所得税费用-递延所得税、当期所得税 ，这样就涉及到暂时性差异了。如果有暂时性差异，分录如上手写部分。 递延所得税资产表示现在不准抵扣所得税，但以后的可以抵扣。递延所得税负债表示现在可以不用缴纳给税务局，但需要后续年度一点点的补缴。比如在享受固定资产一次性扣除或者固定资产加速折旧时，都会涉及到递延所得税负债，以后都会一点点补缴的。 ​================================================================= 一、账、表 先有一笔笔的序时账，就是每笔序时账都是有对应凭证的，按照凭证一笔笔的记账，就是序时账 对序时账按照科目进行汇总就是科目余额表 对科目余额表进一步汇总就是财报报表 序时账和科目余额表之间一定是一一对应的，就是严格对应汇总的，不会出现错误。一旦有错就是你加和汇总错了。 但是科目余额表(账)和财报（表）之间就不一定是严格对应的，很可能会出现账表调整，就出现不严格对应的情况了。因为我们现在都是通过财务软件，把账自动生成资产负债表、利润表等，那在生成的过程中，可能你的账的科目记录的不对，那生成的表就会出现不对应，而不对应就也意味着你的资产负债表是不平的，就是资产不等于负债呢，所以此时你要去找哪里差错了，然后把账上的借贷记录的差错更正了，再生成资产负债表的时候就平了。有借必有贷，借贷必相等。 有借必有贷，借贷必相等 资产=负债+所有者权益 期初未分配利润+净利润=期末未分配利润 二、审计调账

目录 一、引言 二、智慧应急与物联网技术的结合 三、物联网技术提升智慧应急响应能力的途径 四、物联网技术在智慧应急中的应用案例 五、物联网技术在智慧应急中面临的挑战与解决方案 挑战一：技术标准与规范不统一 解决方案： 挑战二：数据安全与隐私保护 解决方案： 挑战三：技术应用成本与普及度 解决方案： 六、总结 一、引言 随着社会的快速发展和技术的不断进步，突发事件和灾害的发生频率和影响范围也在不断增加。为了有效应对这些挑战，智慧应急成为了现代社会治理的重要组成部分。而物联网技术的迅速发展为智慧应急提供了新的机遇和解决方案。本文旨在探讨智慧应急与物联网相结合的重要性，以及物联网技术如何提升智慧应急响应能力，为实现更加高效、智能的应急管理提供有益参考。 二、智慧应急与物联网技术的结合 智慧应急是指利用信息技术、大数据、人工智能等先进技术，对应急管理进行智能化改造，提高应急响应的效率和准确性。而物联网技术作为一种重要的信息技术手段，可以实现设备之间的互联互通和数据共享，为智慧应急提供了有力支持。 智慧应急与物联网技术的结合主要体现在以下几个方面： 1、实时监测与预警：通过物联网技术，可以实时监测突发事件现场的环境参数、人员位置等信息，并通过数据分析和预警模型，实现对突发事件的快速预警和准确判断。这有助于决策者及时获取现场信息，做出科学决策，提高应急响应的效率和准确性。 2、应急资源管理与调度：物联网技术可以实现应急资源的数字化管理，包括救援队伍、救援物资、救援设备等。通过实时监测和预测资源需求，可以优化资源配置和调度方案，确保资源在关键时刻能够及时、准确地到达现场，提高救援效率和救援成功率。 3、跨部门协同与信息共享：物联网技术可以打破部门之间的信息壁垒，实现信息的实时共享和协同作战。通过构建统一的应急信息平台和数据共享机制，可以促进不同部门和地区之间的紧密合作和协同，形成合力应对突发事件。这有助于提高整体应急响应能力和效果。 三、物联网技术提升智慧应急响应能力的途径 物联网技术通过实时监测与预警、应急资源管理与调度以及跨部门协同与信息共享等方式，能够有效提升智慧应急响应能力。具体来说，物联网技术的作用主要体现在以下几个方面： 1、提高信息获取的实时性和准确性：物联网技术可以实时监测突发事件现场的各种参数和信息，通过传感器和终端设备将数据传输到应急管理平台，使决策者能够实时了解现场情况，做出准确的判断和决策。这大大缩短了信息获取的时间，提高了应急响应的效率和准确性。 2、优化资源配置和调度方案：物联网技术可以实时监测和预测资源需求，通过数据分析和算法优化，实现资源的精准调度和合理利用。这有助于避免资源浪费和短缺现象的发生，提高资源利用效率，确保在关键时刻有足够的资源支持应急响应工作。 3、加强跨部门协同和信息共享：物联网技术可以打破部门之间的信息壁垒，实现信息的实时共享和协同作战。通过构建统一的应急信息平台和数据共享机制，可以促进不同部门和地区之间的紧密合作和协同，形成合力应对突发事件。这有助于减少信息孤岛和重复工作，提高整体应急响应能力和效果。 4、提升应急决策的科学性和合理性：物联网技术可以为应急决策提供丰富的数据支持和智能分析功能。通过对实时监测数据的分析和挖掘，可以发现潜在的风险和问题，为决策者提供科学、合理的决策依据。这有助于减少决策失误和盲目性，提高应急决策的科学性和合理性。 四、物联网技术在智慧应急中的应用案例 为了更具体地说明物联网技术如何提升智慧应急响应能力，以下将介绍几个应用案例： 1、地震监测与预警系统：通过部署地震传感器和监测设备，物联网技术可以实时监测地震活动的动态变化，并通过数据分析和预警模型实现对地震的准确预警。这有助于提前采取应对措施，减少地震灾害的损失和影响。 2、城市消防应急管理系统：物联网技术可以实时监测城市消防设施的运行状态和使用情况，及时发现潜在的安全隐患和故障问题。同时，通过构建消防应急管理平台和数据共享机制，可以实现消防资源的快速调度和跨部门协同作战。这有助于提高城市消防应急管理的效率和效果，保障人民生命财产安全。 3、洪水监测与防控系统：物联网技术可以实时监测河流水位、降雨量等关键指标，并通过数据分析和预警模型实现对洪水的准确预测和防控。通过及时发布预警信息、调度救援资源和组织抢险工作，可以有效减轻洪水灾害的损失和影响。 这些案例展示了物联网技术在智慧应急领域的应用和成效，为其他地区和领域提供了有益的参考和借鉴。 五、物联网技术在智慧应急中面临的挑战与解决方案 尽管物联网技术在智慧应急中发挥了重要作用，显著提升了应急响应的效率和智能化水平，但在实际应用过程中也面临一些挑战和问题。为了充分发挥物联网技术的优势并推动其在智慧应急领域的深入应用，需要正视这些挑战，并积极寻求解决方案。 挑战一：技术标准与规范不统一 物联网技术的发展迅速，涉及众多设备和系统，但目前尚未形成统一的技术标准和规范。这导致不同系统之间的互联互通和数据共享存在困难，影响了智慧应急的整体效能。 解决方案： 1、推动制定统一的物联网技术标准，明确设备接口、数据格式、通信协议等关键要素，促进不同系统之间的兼容性和互操作性。 2、加强标准化工作，鼓励行业组织、研究机构和企业共同参与标准的制定和完善，形成广泛认可的物联网技术标准体系。 挑战二：数据安全与隐私保护 物联网技术的应用涉及大量敏感数据的采集、传输和处理，如位置信息、设备状态等。这些数据的安全性和隐私保护成为亟待解决的问题。 解决方案： 1、加强数据加密和访问控制等安全技术措施的应用，确保数据在传输和存储过程中的安全性。 2、建立完善的数据隐私保护政策，明确数据收集、使用和共享的范围和目的，保护个人隐私权益。 3、加强监管和执法力度，严厉打击数据泄露和滥用等违法行为，维护数据安全和社会稳定。 挑战三：技术应用成本与普及度 物联网技术的应用需要投入大量的人力、物力和财力，包括设备采购、系统建设、运营维护等。同时，物联网技术的普及度也受到经济发展水平、教育程度等因素的制约。 解决方案： 1、政府和企业应加大对物联网技术研发和应用的投入，提供资金支持和政策扶持，降低技术应用成本。 2、加强物联网技术的宣传和推广工作，提高公众对物联网技术的认知度和接受度。 3、开展物联网技术培训和人才培养工作，提高从业人员的专业素质和技能水平，为智慧应急领域提供更多合格的人才支持。 “方案365”全新整理智慧应急、数字孪生、乡村振兴、智慧乡村、元宇宙、数据中台、智慧园区、智慧矿山、城市生命线、智慧水利、智慧校园、智慧工地、智慧农业、智慧旅游等300+行业全套解决方案。 六、总结 随着信息技术的不断发展，物联网技术作为智慧应急领域的重要支撑，正发挥着越来越重要的作用。通过实时监测与预警、应急资源管理与调度、跨部门协同与信息共享等方式，物联网技术显著提升了智慧应急响应的效率和智能化水平。 在智慧应急与物联网的结合中，我们看到了巨大的潜力和价值。物联网技术的应用不仅提高了应急响应的实时性和准确性，还优化了资源配置和调度方案，加强了不同部门和地区之间的协同作战能力。同时，物联网技术还通过智能决策支持系统的普及和应用，为决策者提供了更加科学、合理的决策依据。 展望未来，随着物联网技术的不断创新和进步，其在智慧应急领域的应用将呈现出更加广阔的前景和潜力。我们期待物联网技术能够为我们提供更加高效、智能的应急响应解决方案，为构建更加安全、稳定的社会环境做出更大的贡献。同时，我们也需要保持警惕和前瞻性思考，不断探索和创新物联网技术在智慧应急领域的新应用和新模式。

1、官网下载安装包，一路next(中间安装目录自己选择） 2、免费的只有30天，因此选择破解，参考的下面教程： https://www.jb51.net/article/259589.htm 导入linux源码参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/258342349 3、更改字体大小一致 笔者第一次使用SourceInsight，刚一打开发现，哎呀妈呀，这个字体为什么有的大有的小，看得好晕（真的！十分钟都不到我就已经头晕了 果断上网搜索，怎么更改字体大小一致：view -> 勾选 Mono Font View 但是，还不够！！我发现下面那个界面（如下图）还是不一样大小！！气！！ 按照下图操作，勾选 Use ‘Mono Font View’ 4、更改主题 笔者眼神不好，默认主题总是分不清黑色、深蓝还是啥啥的，得仔细看才行，并且白色晃眼睛 因此，果断更换了主题为black：Options -> Visual Theme ->Black ,Visual Theme下面还有其他主题，可以根据个人需要选择 其实还可以更改指定内容的颜色，网上一堆教程，我没用，建议自己搜索 5、更改字体大小 字体大小虽然一致了，但是发现字体比较小，看起来费劲，可以按住ctrl，并且滚动鼠标滚轮调整大小，但是只能一个一个文件调整大小，并且重新打开软件之后，字体又变回原来那么小了，尝试另一种方法：右键空白区域，按照下面图片操作 but!!还有问题！！这种方法只能调整区域（下图红框）的字体大小 想要更改其他地方的字体大小： 但是我发现，当我重启之后，symbol windows界面的字体又变回原来那么小了，我又重新设置了下： 6、不显示行号 在使用过程中，猛地发现没有行号！！ 解决办法：随便找一个空白区域，右键，勾选 Line numbers 7、高亮显示 当我们的鼠标移动到某一个函数或者变量的时候，有时候希望看一下还有没有其他地方也用到了该函数，即高亮显示，Options->File Type Options ,勾选 Highlight references to selected symbol 8、闪退 有时候用着用着就闪退了，解决方法：https://blog.csdn.net/qq_41714908/article/details/123101837 9、查找文件可以在 Projects Files 里面直接查找，之前用vscode一直在愁怎么才能查找叫xxx的文件 最后成品图如下 上面为我自己目前的一些基础配置，虽然有些配置不能一步到位（比如字体大小调好几次才能使得整个界面都字体大小一致），但是目前使用起来还是很舒服的，以后有新修改还会添加 参考文章： https://www.xiazaiba.com/jiaocheng/52131.html https://blog.csdn.net/qiushui984620/article/details/129200390

可能是没有允许Root登录 解决办法：修改/etc/ssh/sshd_config文件，将 PermitRootLogin 项打开

ftrace ftrace 是一种调试工具，用于了解 Linux 内核中的情况。如需详细了解 ftrace 高级功能，请参阅 ftrace 文档：/Documentation/trace/ftrace.txt Ftrace 的设计目标简单，本质上是一种静态代码插装技术，不需要支持某种编程接口让用户自定义 trace 行为。静态代码插装技术更加可靠，不会因为用户的不当使用而导致内核崩溃。 ftrace 代码量很小，稳定可靠。实际上，即使是 Dtrace，大多数用户也只使用其静态 trace 功能。因此 ftrace 的设计非常务实。 它内置在内核中，可以使用跟踪点，kprobes和uprobes，并提供以下功能：事件跟踪，带有可选的过滤器和参数； 事件计数和时间安排，内核摘要； 和功能流漫游。 缺点主要是它不是可编程的（programmable），因此，举个例子说，你不能保存和获取时间戳、计算延迟，以及将其保存为直方图。你需要转储事件到用户级以便于进行后期处理，这需要花费一些成本。它也许可以通过 eBPF 实现可编程。 perf Perf 是内置于 Linux 内核源码树中的性能剖析（profiling）工具。它基于事件采样原理，以性能事件为基础，支持针对处理器相关性能指标与操作系统相关性能指标的性能剖析，可用于性能瓶颈的查找与热点代码的定位。 ftrace的跟踪方法是一种总体跟踪法，它是统计了一个事件到下一个事件所有的时间长度，然后把它们放到时间轴上，这样就可以知道整个系统运行在时间轴上的分布。这种方法很准确，但跟踪成本很高。所以，我们也需要一种抽样形态的跟踪方法。perf提供的就是这样的跟踪方法。 perf的原理大致是这样的：每隔一个固定的时间，就在CPU上（每个核上都有）产生一个中断，在中断上看看，当前是哪个pid，哪个函数，然后给对应的pid和函数加一个统计值，这样，我们就知道CPU有百分几的时间在某个pid，或者某个函数上了。 perf-event是 Linux 用户的主要跟踪工具，它的源代码位于 Linux 内核中，一般是通过 linux-tools-common 包来添加的。它又称为perf，后者指的是它的前端，它相当高效（动态缓存），一般用于跟踪并转储到一个文件中（perf.data），然后可以在之后进行后期处理。它可以做大部分 ftrace 能做的事情。它不能进行函数流步进，并且不太容易调校（而它的安全/错误检查做的更好一些）。但它可以做剖析（采样）、CPU 性能计数、用户级的栈转换、以及使用本地变量利用调试信息（debuginfo）进行行级跟踪（line tracing）。它也支持多个并发用户。与 ftrace 一样，它也不是内核可编程的，除非 eBPF 支持（补丁已经在计划中）。 参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/113478603

目录 1、Logger（记录器） （1）有效级别和级别继承 （2）日志打印和日志筛选 （3）记录器命名 2、Appenders（追加器） 3、Layouts（布局） 4、如何避免日志参数构建成本？ 5、日志打印步骤的源码分析 （1）获取过滤器链的决策结果 （2）比较 Logger 有效级别与日志打印请求的级别 （3）创建 LoggingEvent 对象 （4）调用 Appender （5）格式化 LoggingEvent （6）发送 LoggingEvent 目前，logback 分为三个模块，logback-core、logback-classic 和 logback-access。 logback-core (核心)模块为其他两个模块奠定了基础。 logback-classic 模块扩展了 logback-core。logback-classic 模块是 log4j 日志的改进版本。logback-classic 模块实现了 slf4j API，因此使用 slf4j API 时，可以轻松地在 logback 和其他日志框架之间来回切换(例如 JDK 1.4 中引入的 log4j 或 java.util.logging(JUL))。//核心+核心拓展 logback-access 模块用于与 Servlet 容器集成，用来提供 HTTP-access 日志功能。logback-access 不能安装在 Web 应用程序级别，而是必须安装在容器级别。在 Web 应用程序级别捆绑 logback-access.jar 没有任何意义。//logback-access 模块内容暂时不进行过多深入，后续有时间再探讨 在这篇文章中，介绍的 logback 指的都是 logback-classic 模块的内容。 logback 有三个主要的类：Logger、Appender 和 Layout。

一、easyplot包的安装 运行下列代码即可安装easyplot包: if(!requireNamespace("devtools",quietly =T)){ install.packages("devtools") } devtools::install_github("SidongLii/easyplot",force=T) 二、easyplot包的函数 2.1 lsdd函数 2.1.1 参数 data 输入的数据，第一列必须为不同处理的名称，第二列为观察值，此外确保没有其他的列。alpha 显著水平，常选择0.05或者0.01。method 选择统计方法，如果每个处理的重复大于3则可以等于”more“，这样函数将使用三倍标准差法去除每个处理的重复中的异常值，基于去除异常值后的数据给出平均值、标准差，然后再使用LSD多重比较检验给出显著性字母。低于或等于三个重复可以等于"less"，这样函数将不去除异常值，直接基于原始数据给出平均值、标准差，然后再使用LSD多重比较检验给出显著性字母。 2.1.2 使用方法及输出结果 library(easyplot) ?lsdd q<-lsdd(data=iris[,c(5,1)])#默认显著水平0.05，默认重复数大于3 q$data#主要结果，包括平均值mean列，标准差sd列和显著性groups列 # type mean sd groups #1 setosa 5.006 0.3524897 c #2 versicolor 5.936 0.5161711 b #3 virginica 6.588 0.6358796 a q$process#处理后的数据，删去的异常值将被替换为NA # type value #1 setosa 5.1 #2 setosa 4.9 #3 setosa 4.7 #4 setosa 4.6 #5 setosa 5.0 #6 setosa 5.4 #7 setosa 4.6 #8 setosa 5.

本文转自https://blog.csdn.net/wade3015/article/details/90779669 在Linux使用过程中，需要了解当前系统开放了哪些端口，并且要查看开放这些端口的具体进程和用户，可以通过netstat命令进行简单查询 文章目录 一：netstat命令各个参数说明如下二 state(状态)字段说明三 常用方法 一：netstat命令各个参数说明如下 -a 或–all 显示所有连线中的Socket。 -A <网络类型>或–<网络类型> 列出该网络类型连线中的相关地址。 -c 或–continuous 持续列出网络状态。 -C 或–cache 显示路由器配置的快取信息。 -e 或–extend 显示网络其他相关信息。 -F 或 –fib 显示FIB。 -g 或–groups 显示多重广播功能群组组员名单。 -h 或–help 在线帮助。 -i 或–interfaces 显示网络界面信息表单。 -l 或–listening 显示监控中的服务器的Socket。 -M 或–masquerade 显示伪装的网络连线。 -n 或–numeric 直接使用IP地址，而不通过域名服务器。 -N 或–netlink或–symbolic 显示网络硬件外围设备的符号连接名称。 -o 或–timers 显示计时器。 -p 或–programs 显示正在使用Socket的程序识别码和程序名称。 -r 或–route 显示 Routing Table。 -s 或–statistice 显示网络工作信息统计表。 -t 或–tcp 显示TCP 传输协议的连线状况。 -u或–udp 显示UDP传输协议的连线状况。 -v或–verbose 显示指令执行过程。 -V 或–version 显示版本信息。 -w或–raw 显示RAW传输协议的连线状况。 -x或–unix 此参数的效果和指定”-A unix”参数相同。 –ip或–inet 此参数的效果和指定”-A inet”参数相同。 可显示当前服务器上所有端口及进程服务，于grep结合可查看某个具体端口及服务情况：

文章目录 一、先看现象二、用户缓冲区的引入三、用户缓冲区的刷新策略四、为什么要有用户缓冲区五、现象解释六、结语 一、先看现象 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <unistd.h> int main() { const char* fstr = "Hello fwrite\n"; const char* str = "Hello write\n"; printf("Hello printf\n"); fprintf(stdout, "Hello fprintf\n"); fwrite(fstr, strlen(fstr), 1, stdout); // 返回值是写入成功的快数 write(1, str, strlen(str)); // 返回值是写入成功的字节数 // fork(); return 0; } 结构分析：带 fork 的输出重定向最终把有一些内容向 log.txt 文件中写入了多次，并且打印顺序也有所不同。 int main() { const char* fstr = "Hello fwrite"; const char* str = "Hello write"; printf("Hello printf"); fprintf(stdout, "Hello fprintf"

PostgreSQL详细介绍 一、什么是PostgreSQL？二、为什么要使用PostgreSQL？三、PostgreSQL功能列表3.1 数据类型3.2 数据完整性3.3 并发，性能3.4 可靠性、灾难恢复3.5 安全3.6 可扩展性3.7 国际化，文本搜索 四、参考资料 关于PostgreSQL安装详细步骤请参考：【PostgreSQL】Windows安装PostgreSQL数据库图文详细教程 一、什么是PostgreSQL？ PostgreSQL是一个强大的开源对象关系数据库系统，它使用并扩展了SQL语言，并结合了许多功能，可以安全地存储和扩展最复杂的数据工作负载。PostgreSQL的起源可以追溯到1986年，是加州大学伯克利分校POSTGRES项目的一部分，在核心平台上有超过35年的积极开发。 PostgreSQL以其经验证的体系结构、可靠性、数据完整性、强大的功能集、可扩展性以及软件背后的开源社区致力于始终如一地提供高性能和创新的解决方案而赢得了良好的声誉。PostgreSQL运行在所有主要的操作系统上，自2001年以来一直与ACID兼容，并具有强大的附加组件，如流行的PostGIS地理空间数据库扩展程序。毫不奇怪，PostgreSQL已经成为许多人和组织选择的开源关系数据库。 开始使用PostgreSQL从来没有这么容易过——选择一个你想要构建的项目，让PostgreSQL安全可靠地存储你的数据。 二、为什么要使用PostgreSQL？ PostgreSQL提供了许多功能，旨在帮助开发人员构建应用程序，管理员保护数据完整性和构建容错环境，并帮助您管理数据，无论数据集大小。除了免费和开源之外，PostgreSQL还具有高度的可扩展性。例如，您可以定义自己的数据类型，构建自定义函数，甚至不用重新编译数据库就可以用不同的编程语言编写代码！ PostgreSQL试图遵循SQL标准，在这种标准中，这种一致性不会与传统功能相矛盾，也不会导致糟糕的体系结构决策。支持SQL标准所需的许多功能，尽管有时语法或功能略有不同。随着时间的推移，可能会朝着一致性的方向进一步发展。截至2023年9月发布的第16版，PostgreSQL至少符合SQL的179个强制性特性中的170个：2023核心一致性。截至本文撰写之时，没有一个关系数据库完全符合此标准。 三、PostgreSQL功能列表 以下是PostgreSQL中各种功能的详尽列表，每个主要版本都会添加更多功能： 3.1 数据类型 基本类型： Integer, Numeric, String, Boolean结构化： Date/Time, Array, Range / Multirange, UUID文档： JSON/JSONB, XML, Key-value (Hstore)几何体：Point, Line, Circle, Polygon自定义：Composite, Custom Types 3.2 数据完整性 唯一，不为NULL主键外键排除限制显式锁、咨询锁 3.3 并发，性能 索引：B-树、多列、表达式、分部高级索引：GiST，SP GiST，KNN GiST，GIN，BRIN，覆盖索引，Bloom过滤器复杂的查询规划器/优化器、仅索引扫描、多列统计信息事务，嵌套事务（通过保存点）多版本并发控制（MVCC）读取查询的并行化与B树索引的构建表分割SQL标准中定义的所有事务隔离级别，包括Serializable表达式的实时（JIT）编译 3.4 可靠性、灾难恢复 预写日志记录（WAL）复制：异步、同步、逻辑时间点恢复（PITR），活动备用表空间 3.5 安全 身份验证：GSSAPI、SSPI、LDAP、SCRAM-SHA-256、证书等坚固访问控制系统列和行级别的安全性使用证书的多因素身份验证和一种附加方法 3.6 可扩展性 存储的函数和过程过程语言：PL/pgSQL、Perl、Python和Tcl。通过扩展还可以使用其他语言，例如Java、JavaScript（V8）、R、Lua和RustSQL/JON-构造函数和路径表达式外部数据包装器：使用标准SQL接口连接到其他数据库或流可自定义的表格存储界面许多提供附加功能的扩展，包括PostGIS 3.7 国际化，文本搜索 支持国际字符集，例如通过ICU排序不区分大小写和不区分重音的排序规则全文搜索 当然你也可以在PostgreSQL文档中发现更多功能。此外，PostgreSQL具有高度的可扩展性：许多功能，如索引，都定义了API，因此您可以使用PostgreSQL进行构建以解决您的挑战。 PostgreSQL已经被证明是高度可扩展的，无论是在它可以管理的数据数量上，还是在它可以容纳的并发用户数量上。生产环境中有活动的PostgreSQL集群，可以管理许多TB的数据，也有专门的系统，可以管理PB的数据。 四、参考资料 PostgreSQL官网：https://www.postgresql.org/ 本文完结！

Windows安装PostgreSQL数据库图文详细教程 一、前言二、PostgreSQL简介三、软件下载四、安装步骤4.1 安装向导4.2 选择安装目录4.3 选择组件4.4 选择数据存放目录4.5 选择密码4.6 选择端口号4.7 等待安装完成4.8 取消勾选，安装完成 五、启动教程5.1 搜索pgAdmin4，打开可视化面板程序5.2 输入数据数据库密码进入面板 一、前言 数据库使用排行榜：https://db-engines.com/en/ranking 以下图片摘自2024年02月22日数据库排行榜 二、PostgreSQL简介 PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。 关于PostgreSQL详细介绍，可以移步至 【PostgreSQL】PostgreSQL详细介绍 三、软件下载 下载地址：https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads 根据自己的操作系统版本进行选择下载。 四、安装步骤 4.1 安装向导 下载过后解压得到如下图所示安装程序 4.2 选择安装目录 4.3 选择组件 以下是默认选择，可以根据自己需要选择组件 4.4 选择数据存放目录 4.5 选择密码 由于我是在本机安装，所以越简单越好，相信很多人会输入 123456，哈哈，我自己就是。 4.6 选择端口号 默认端口号 5432 即可，之后的步骤直接点击下一步，下一步即可。 4.7 等待安装完成 安装过程，需要一会儿时间，请耐心等待程序安装完成。 4.8 取消勾选，安装完成 取消勾选，点击复选框将√取消，然后点击Finsh。 五、启动教程 5.1 搜索pgAdmin4，打开可视化面板程序 5.2 输入数据数据库密码进入面板 初次进入这个界面的时候，会提示输入数据库密码，输入我们之前设置的密码即可。 本文完结！

1.防火墙的认识 引言 安全技术 入侵检测系统（Intrusion Detection Systems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据,类 似于监控系统一般采用旁路部署（默默的看着你）方式。 入侵防御系统（Intrusion Prevention System）：以透明模式工作，分析数据包的内容如：溢出攻击、拒绝服务攻击、木马、蠕虫、系统漏洞等进行准确的分析判断，在判定为攻击行为后立即予以 阻断，主动而有效的保护网络的安全，一般采用在线部署方式。（必经之路） 防火墙（ FireWall ）：隔离功能，工作在网络或主机边缘，对进出网络或主机的数据包基于一定的规则检查，并在匹配某规则时由规则定义的行为进行处理的一组功能的组件，基本上的实现都是默 认情况下关闭所有的通过型访问，只开放允许访问的策略,会将希望外网访问的主机放在DMZ (demilitarized zone)网络中. 广泛意义上的防水墙：防水墙（Waterwall），与防火墙相对，是一种防止内部信息泄漏的安全产品。 网络、外设接口、存储介质和打印机构成信息泄漏的全部途径。防水墙针对这四种泄密途径，在事前、事 中、事后进行全面防护。其与防病毒产品、外部安全产品一起构成完整的网络安全体系。 2.防火墙定义 隔离功能，工作在网络或主机边缘，对进出网络或主机的数据包基于一定的规则检查，并在匹配某规则时由规则定义的行为进行处理的一组功能的组件，基本上的实现都是默 认情况下关闭所有的通过型访问，只开放允许访问的策略,会将希望外网访问的主机放在DMZ (demilitarized zone)网络中。 简单理解为是筛选和过滤流量，对需要的流量进行放行，对不需要或者有威胁的流量进行拒绝 3.防火墙分类 按保护范围划分： 主机防火墙：服务范围为当前一台主机 网络防火墙：服务范围为防火墙一侧的局域网 按实现方式划分: 硬件防火墙：在专用硬件级别实现部分功能的防火墙；另一个部分功能基于软件实现，如：华为， 山石hillstone,天融信，启明星辰，绿盟，深信服, PaloAlto , fortinet, Cisco, Checkpoint， NetScreen(Juniper2004年40亿美元收购)等 软件防火墙：运行于通用硬件平台之上的防火墙的应用软件，Windows 防火墙 ISA --> Forefront 按网络协议划分： 网络层防火墙：OSI模型下四层，又称为包过滤防火墙（协议端口号 ip mac） 应用层防火墙/代理服务器：proxy 代理网关，OSI模型七层 防火墙是一个解包和重新装包的过程 包过滤防火墙 网络层对数据包进行选择，选择的依据是系统内设置的过滤逻辑，被称为访问控制列表（ACL），通过检查数据流中每个数据的源地址，目的地址，所用端口号和协议状态等因素，或他们的组合来确定是否 允许该数据包通过 优点：对用户来说透明，处理速度快且易于维护 缺点：无法检查应用层数据，如病毒等 应用层防火墙 应用层防火墙/代理服务型防火墙，也称为代理服务器（Proxy Server) 将所有跨越防火墙的网络通信链路分为两段 内外网用户的访问都是通过代理服务器上的“链接”来实现优点：在应用层对数据进行检查，比较安全 缺点：增加防火墙的负载 提示：现实生产环境中所使用的防火墙一般都是二者结合体，即先检查网络数据，通过之后再送到应用 层去检查 3.Linux系统防火墙 （1）Netfilter Linux防火墙是由Netfilter组件提供的，Netfilter工作在内核空间，集成在linux内核中 Netfilter 是Linux 2.

本人零基础转码中，以下内容都是根据视频或者博客学习的笔记，如果您发现了其中的错误，恳请指出，谢谢~ ConcurrentHashMap的实现原理 ConcurrentHashMap 在 JDK1.7 和 JDK1.8 的实现方式是不同的 JDK1.7下的ConcurrentHashMap 实现原理是数组加链表，jdk1.7下，ConcurrentHashMap由segment 数组结构和 hashEntry 数组结构构成的，每个hashEntry相当于HashMap 中的table数组，即 ConcurrentHashMap 把哈希桶数组切分成小数组（Segment ），每个小数组有 n 个 HashEntry 组成。 每个segment配备一把锁，当一个线程访问其中一段数据时，就可以给这段segment 进行上锁，这样在保证segment锁住的同时而不影响其他线程访问其他的segment，实现了真正的并发访问。 Segment 是 ConcurrentHashMap 的一个内部类，主要的组成如下：Segment继承了ReentrantLock，因此Segment 是一种可重入锁，Segment 的默认值为16，即并发度为16。 存放元素的HashEntry也是一个静态内部类，其中用volatile 修饰了 HashEntry 的数据 value 和 下一个节点 next，保证了多线程环境下数据获取时的可见性！ JDK1.8下的ConcurrentHashMap JDK1.8 中的ConcurrentHashMap 选择了与 HashMap 相同的Node数组+链表+红黑树结构；在锁的实现上，抛弃了原有的 Segment 分段锁，采用CAS + synchronized实现更加细粒度的锁。 1.8下，ConcurrentHashMap将锁的级别控制在了更细粒度的哈希桶级别，只要锁住这个桶位置的头节点，就不会影响其他桶数组元素的读写，大大提升了并发度。 JDK1.8 中为什么使用内置锁 synchronized替换 可重入锁 ReentrantLock？ 在jdk1.6中，对synchronized锁的实现进行了大量的优化，支持多种锁状态，会从无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁一步步的升级转换。锁粒度降低，我理解是并发时需要争抢同一把锁的概率大大降低了，这种情况下ReentrantLock 优势也不一定很明显。减少内存的开销，假设使用可重入锁来获得同步支持，那么每个节点都需要继承AQS来获得同步支持，但是实际上，只有链表的头节点或者红黑树的根节点才需要加锁，带来了巨大的内存浪费。 ConcurrentHashMap的源码解析 JDK1.7下的ConcurrentHashMap的源码 1、初始化： initialCapacity ：初始容量，这个值指的是整个 ConcurrentHashMap 的初始容量，实际操作的时候需要平均分给每个 Segment。 比如你初始容量是 64，Segment 的容量为16，那么每个段中哈希表的初始容量就为 64/16=4。 loadFactor：这个负载因子是给 段中哈希表 扩容时候使用的